KI revolutioniert Qualitätssicherung: ICNAP zeigt Echtzeit-Prüfung auf der SPS-Messe
Theo BauerKI revolutioniert Qualitätssicherung: ICNAP zeigt Echtzeit-Prüfung auf der SPS-Messe
Das International Center for Networked, Adaptive Production (ICNAP) stellt auf der SPS-Messe in Nürnberg sein neuestes KI-gestütztes Qualitätssicherungssystem vor. Vom 12. bis 14. November 2024 zeigen die Experten in Live-Demonstrationen, wie Deep-Learning-Technologien die Effizienz in der Fertigung steigern können. Das System, das in Zusammenarbeit mit drei Aachener Fraunhofer-Instituten und 24 internationalen Partnern entwickelt wurde, zielt auf die Echtzeit-Überwachung von Produktionslinien ab.
Auf der Messe präsentieren die ICNAP-Forscher, wie KI Schweißnähte an Batteriezellenmodulen in Echtzeit prüft. Das System erkennt selbstständig Fehler, markiert fehlerhafte Produkte rot und einwandfreie grün. Durch die Verarbeitung zusätzlicher Trainingsdaten verringert sich die Fehlerquote mit der Zeit – die Analysen lassen sich entweder vor Ort oder über externe Cloud-Dienste durchführen.
Ebenfalls vorgestellt wird die „FCTRY CLD“, eine lokale Echtzeit-Cloud des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnologie (IPT). Diese Technologie unterstützt zeitkritische Produktionsaufgaben und bietet im Vergleich zu herkömmlichen Cloud-Lösungen schnellere Reaktionszeiten. Besucher können beide Innovationen in Halle 6, Stand 6-357 erkunden, wo Fachleute erklären, wie sich die Tools für verschiedene visuelle Oberflächenprüfungen anpassen lassen.
Das Fraunhofer IPT, geleitet von Dr.-Ing. Mario Pothen in der Abteilung „Digitalisierung & Vernetzung“, spezialisiert sich auf adaptive Fertigung, Qualitätssicherung und Prozesstechnik. Im Fokus steht die Integration von KI und Cloud-Lösungen, um manuelle Prüfaufwände zu reduzieren und die Produktionszuverlässigkeit zu erhöhen.
Die SPS-Messe bietet Herstellern die Möglichkeit, ICNAPs KI- und Cloud-basierte Systeme praxisnah zu erleben. Die Technologien sollen die Qualitätssicherung beschleunigen, Prüfzeiten verkürzen und Fachkräfte entlasten, indem sie Routinekontrollen automatisieren. Unternehmen können vor Ort bewerten, wie sich die Lösungen in ihre eigenen Produktionsprozesse integrieren lassen.






